运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅入深，先易后难。通过本书的学习，读者既能掌握一些必要的理论知识，又能获得实际应用的一些体会。本书的操作实践部分主要介绍采用 Excel 2019 以及编者自主开发的 OR for Windows 软件求解运筹学模型。 本书可作为经济管理等专业本科生的教材，也可作为相关专业研究生、工程技术人员和企业管理人员的参考书。

马超群，湖南大学教授，博士生导师；教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“百千万人才工程”人选、享受国务院特殊津贴专家、教育部“优秀人才支持计划”人选、教育部创新团队带头人兼首席科学家、湖南省徐特立教育奖获得者、湖南省“121”人才工程计划第一层次人选、湖南省自然科学创新研究群体带头人兼首席科学家、湖南省“芙蓉学者”特聘教授、湖南省“芙蓉学者”特聘教授成就奖获得者、智库专家。

目　录<br />前??言<br />第1章?绪论 1<br />1.1?运筹学的发展简史 1<br />1.2?运筹学的研究对象与特点 3<br />1.3?运筹学模型 3<br />1.4?运筹学工作步骤 4<br />1.5?运筹学的应用 5<br />1.6?运筹学的发展趋势 7<br />第2章?线性规划与单纯形法 8<br />2.1?线性规划问题的数学模型 8<br />2.2?线性规划的图解法与解的情况 13<br />2.3?单纯形法 16<br />2.4?单纯形法的进一步讨论 30<br />2.5?操作实践 41<br />2.6?线性规划应用建模举例 49<br />2.7?实际应用案例 54<br />习题 58<br />第3章?对偶问题与灵敏度分析 62<br />3.1?对偶问题及其描述 62<br />3.2?对偶问题的基本性质 67<br />3.3?对偶解的经济含义 72<br />3.4?对偶单纯形法 75<br />3.5?灵敏度分析 77<br />3.6?操作实践 84<br />3.7?实际应用案例 86<br />习题 92<br />第4章?运输问题 95<br />4.1?运输模型及其性质 95<br />4.2?表上作业法 97<br />4.3?运输问题应用建模举例 105<br />4.4?操作实践 110<br />4.5?实际应用案例 114<br />习题 117<br />第5章?整数规划 119<br />5.1?整数规划问题 119<br />5.2?整数规划求解方法 121<br />5.3?0-1规划模型及应用建模举例 125<br />5.4?操作实践 130<br />5.5?实际应用案例 133<br />习题 135<br />第6章?指派问题 138<br />6.1?指派问题模型 138<br />6.2?匈牙利法 140<br />6.3?操作实践 145<br />6.4?实际应用案例 148<br />习题 152<br />第7章?目标规划 154<br />7.1?目标规划数学模型 154<br />7.2?目标规划应用建模举例 157<br />7.3?操作实践 162<br />7.4?实际应用案例 165<br />习题 171<br />第8章?图与网络分析 173<br />8.1?图的基本概念 174<br />8.2?最小生成树问题 180<br />8.3?最短路问题 184<br />8.4?网络最大流问题 188<br />8.5?最小费用最大流问题 191<br />8.6?中国邮递员问题 194<br />8.7?操作实践 197<br />8.8?实际应用案例 202<br />习题 204<br />第9章?动态规划 207<br />9.1?多阶段决策问题 207<br />9.2?最优化原理与动态规划的数学模型 212<br />9.3?常见的动态规划问题模型 216<br />9.4?操作实践 220<br />9.5?实际应用案例 225<br />习题 229<br />第10章?决策分析 231<br />10.1?决策问题及类型 231<br />10.2?不确定型决策 233<br />10.3?风险型决策 236<br />10.4?效用理论 241<br />10.5?操作实践 245<br />10.6?实际应用案例 250<br />习题 253<br />习题参考答案 255<br />参考文献 267