本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。另外，每章后面都附有大量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。 　　本书适用经济类、管理类及其他相关专业的本科生、专科生作为教材使用，也特别适合从事各种管理和经济分析的从业人员作为参考工具书。

戴维 R.安德森（David R.Anderson）
辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长，以及高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论，为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学；他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。
安德森教授与他人合著了10本教科书，涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。

丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney)
辛辛那提大学定量分析领域的教授，在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。

托马斯 A. 威廉斯(Thomas A.Williams)
罗切斯特理工学院（RIT）工商学院教授，威廉斯教授参与了本书管理科学、统计、生产控制管理、数学等部分内容的编写。他同时还是多家财富500强公司的顾问，研究的范围从日期分析到大型的回归模型，内容广泛。

前言<br />作者简介<br /><br />第1章　数据与统计资料　1<br />实践中的统计　《彭博商业周刊》　/2<br />1.1　统计学在商务和经济中的应用　/3<br />1.2　数据　/4<br />1.3　数据来源　/9<br />1.4　描述统计　/12<br />1.5　统计推断　/13<br />1.6　逻辑分析方法　/15<br />1.7　大数据和数据挖掘　/16<br />1.8　计算机与统计分析　/17<br />1.9　统计实践的道德准则　/17<br />小结 / <br />关键术语 / <br />补充练习<br />第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法　24<br />实践中的统计　高露洁-棕榄公司　/25<br />2.1　汇总分类变量的数据　/26<br />2.2　汇总数量变量的数据　/31<br />2.3　用表格方法汇总两个变量的数据　/41<br />2.4　用图形显示方法汇总两个变量的数据　/46<br />2.5　数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践　/50<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例2-1　Pelican商店 / <br />案例2-2　电影业 / <br />案例2-3　皇后市 / <br />案例2-4　Cut-Rate机械加工公司<br />第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法　64<br />实践中的统计　Small Fry设计公司　/65<br />3.1　位置的度量　/66<br />3.2　变异程度的度量　/76<br />3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测　/82<br />3.4　五数概括法和箱形图　/88<br />3.5　两变量间关系的度量　/92<br />3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性　/98<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例3-1　Pelican商店 / <br />案例3-2　电影业 / <br />案例3-3　亚太地区的商学院 / <br />案例3-4　天使巧克力的网络交易 / <br />案例3-5　非洲象数量<br />第4章　概率　112<br />实践中的统计　美国国家航空航天局　/113<br />4.1　随机试验、计数法则和概率分配　/114<br />4.2　事件及其概率　/122<br />4.3　概率的基本性质　/124<br />4.4　条件概率　/128<br />4.5　贝叶斯定理　/133<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例4-1　Hamilton县的法官 / <br />案例4-2　Rob市场<br />第5章　离散型概率分布　144<br />实践中的统计　选举中投票的等待时间　/145<br />5.1　随机变量　/145<br />5.2　离散型概率分布　/148<br />5.3　数学期望与方差　/150<br />5.4　二元概率分布、协方差和金融资产组合　/153<br />5.5　二项概率分布　/161<br />5.6　泊松概率分布　/168<br />5.7　超几何概率分布　/172<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例5-1　Go Bananas! / <br />案例5-2　McNeil的汽车商场 / <br />案例5-3　Tuglar公司的申诉委员会<br />第6章　连续型概率分布　181<br />实践中的统计　宝洁公司　/182<br />6.1　均匀概率分布　/183<br />6.2　正态概率分布　/185<br />6.3　二项概率的正态近似　/192<br />6.4　指数概率分布　/194<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例6-1　Specialty玩具公司 / <br />案例6-2　Gebhardt电子公司<br />第7章　抽样和抽样分布　201<br />实践中的统计　MeadWestvaco有限公司　/202<br />7.1　Electronics Associates公司的抽样问题　/203<br />7.2　抽样　/204<br />7.3　点估计　/209<br />7.4　抽样分布简介　/211<br />7.5　x的抽样分布　/212<br />7.6　p的抽样分布　/219<br />7.7　点估计的性质　/223<br />7.8　其他抽样方法　/225<br />7.9　大数据和抽样分布的标准误差　/227<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例　Marion Dairies公司<br />第8章　区间估计　237<br />实践中的统计　Food Lion　/238<br />8.1　总体均值的区间估计：σ已知情形　/239<br />8.2　总体均值的区间估计：σ未知情形　/242<br />8.3　样本容量的确定　/249<br />8.4　总体比率　/251<br />8.5　大数据和置信区间　/254<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例8-1　Young Professional杂志 / <br />案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司 / <br />案例8-3　Metropolitan Research有限公司<br />第9章　假设检验　263<br />实践中的统计　John Morrell公司　/264<br />9.1　原假设和备择假设的建立　/265<br />9.2　第一类错误和第二类错误　/267<br />9.3　总体均值的检验：σ已知情形　/269<br />9.4　总体均值的检验：σ未知情形　/280<br />9.5　总体比率　/284<br />9.6　假设检验与决策　/287<br />9.7　计算第二类错误的概率　/288<br />9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定　/291<br />9.9　大数据和假设检验　/293<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例9-1　Quality Associates有限公司 / <br />案例9-2　Bayview大学商科学生的道德行为<br />第10章　两总体均值和比率的推断　301<br />实践中的统计　美国食品与药物管理局　/302<br />10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知　/303<br />10.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知　/308<br />10.3　两总体均值之差的推断：匹配样本　/313<br />10.4　两总体比率之差的推断　/317<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例Par公司<br />第11章　总体方差的统计推断　326<br />实践中的统计　美国审计总署　/327<br />11.1　一个总体方差的统计推断　/328<br />11.2　两个总体方差的统计推断　/334<br />小结 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例11-1　空军训练计划 / <br />案例11-2　Meticulous Drill & Reamer公司<br />第12章　多个比率的比较、独立性及拟合优度检验　342<br />实践中的统计　联合劝募协会　/343<br />12.1　三个或多个总体比率的相等性的检验　/344<br />12.2　独立性检验　/351<br />12.3　拟合优度检验　/356<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例12-1　两党议程变更 / <br />案例12-2　Fuentes Salty Snacks公司 / <br />案例12-3　Fresno Board游戏公司<br />第13章　实验设计与方差分析　368<br />实践中的统计　Burke市场营销服务公司　/369<br />13.1　实验设计和方差分析简介　/370<br />13.2　方差分析和完全随机化实验设计　/374<br />13.3　多重比较方法　/382<br />13.4　随机化区组设计　/387<br />13.5　析因实验　/391<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例13-1　Wentworth医疗中心 / <br />案例13-2　销售人员的报酬 / <br />案例13-3　TourisTopia Travel公司<br />第14章　简单线性回归　402<br />实践中的统计　联盟数据系统　/403<br />14.1　简单线性回归模型　/404<br />14.2　最小二乘法　/406<br />14.3　判定系数　/412<br />14.4　模型的假定　/418<br />14.5　显著性检验　/419<br />14.6　应用估计的回归方程进行估计和预测　/426<br />14.7　计算机解法　/431<br />14.8　残差分析：证实模型假定　/434<br />14.9　残差分析：异常值和有影响的观测值　/440<br />14.10　实践建议：简单线性回归中的大数据和假设检验　/445<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例14-1　测量股票市场风险 / <br />案例14-2　美国交通部 / <br />案例14-3　挑选一台傻瓜型数码相机 / <br />案例14-4　找到最合适的汽车价值 / <br />案例14-5　七叶树溪乐园<br />第15章　多元回归　455<br />实践中的统计　84.51°公司　/456<br />15.1　多元回归模型　/456<br />15.2　最小二乘法　/458<br />15.3　多元判定系数　/464<br />15.4　模型的假定　/466<br />15.5　显著性检验　/468<br />15.6　应用估计的回归方程进行估计和预测　/473<br />15.7　分类自变量　/474<br />15.8　残差分析　/480<br />15.9　logistic回归　/485<br />15.10　实践中的建议：多元回归中的大数据和假设检验　/495<br />小结 / <br />关键术语 / <br />重要公式 / <br />补充练习 / <br />案例15-1　消费者调查股份有限公司 / <br />案例15-2预测NASCAR车手的奖金 / <br />案例15-3　找到最有价值的汽车<br />