概率论与数理统计——赵伟--机械工业出版社

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装订：平装

编辑：韩效杰

开本：16

出版日期： 2018-03-13

字数：208 千字

最新版印次：1-7

最新印次时间：2023-01-04

定价：39.0

cip：2018018738

图书简介

本书是根据教育部指定的高等学校《概率论与数理统计教学基本要求》，并参考全国硕士研究生入学统考的大纲，结合按照多年的教学经验编写而成。本书共7章.各章的内容是：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。书本后附有泊松分布表、标准正态分布表、分布表、分布表、分布表及部分习题答案。本书可作为高等院校非数学类各专业概率论与数理统计的选用教材或教学参考书。

章节目录

前　言
第１章　随机事件及其概率１
　１. １　随机试验和随机事件１
　　１. １. １　随机试验２
　　１. １. ２　随机事件３
　　１. １. ３　事件间的关系与事件的运算４
　１. ２　概率的定义及其性质７
　　１. ２. １　概率的统计定义７
　　１. ２. ２　概率的古典定义９
　　１. ２. ３　概率的公理化定义１２
　１. ３　条件概率和乘法定理１４
　　１. ３. １　条件概率１４
　　１. ３. ２　乘法定理１５
　１. ４　全概率公式和贝叶斯公式１７
　　１. ４. １　全概率公式１７
　　１. ４. ２　贝叶斯(Ｂａｙｅｓ) 公式１８
　１. ５　事件的独立性与伯努利概型２０
　　１. ５. １　事件独立性的定义２０
　　１. ５. ２　事件独立性的性质２０
　　１. ５. ３　多个事件的独立性２２
　　１. ５. ４　伯努利(Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ) 概型２４
　内容小结２５
　习题１２６
第２章　随机变量及其分布３０
　２. １　随机变量３０
　２. ２　离散型随机变量及其分布律３１
　　２. ２. １　离散型随机变量及其分布律的
概念３１
　　２. ２. ２　几种常见的离散型随机变量３２
　　２. ２. ３　泊松定理３４
　２. ３　随机变量的分布函数３５
　　２. ３. １　分布函数的定义３５
　　２. ３. ２　分布函数的基本性质３５
　２. ４　连续型随机变量３７
　　２. ４. １　连续型随机变量及其概率
密度函数３７
　　２. ４. ２　几种重要的连续型随机变量３９
　２. ５　随机变量的函数的分布４４
　　２. ５. １　离散型随机变量函数的分布４４
　　２. ５. ２　连续型随机变量函数的分布４５
　２. ６　二维随机变量４８
　　２. ６. １　二维随机变量的分布函数４８
　　２. ６. ２　二维离散型随机变量５０
　　２. ６. ３　二维连续型随机变量５１
　　２. ６. ４　两个常见的二维连续型随机
变量５３
　２. ７　边缘分布５３
　　２. ７. １　二维随机变量的边缘分布函数５３
　　２. ７. ２　二维离散型随机变量的边缘
分布列５４
　　２. ７. ３　边缘密度函数５６
　２. ８　相互独立的随机变量５８
　２. ９　二维随机变量的函数的分布６１
　　２. ９. １　离散型随机变量的情形６１
　　２. ９. ２　连续型随机变量的情形６２
　内容小结６５
　习题２６７
第３章　随机变量的数字特征７３
　３. １　数学期望７３
　３. ２　随机变量函数的数学期望７７
　　３. ２. １　随机变量函数的数学期望的
概念７７
　　３. ２. ２　数学期望的性质７９
　３. ３　方差８２
　　３. ３. １　方差的定义８２
　　３. ３. ２　方差的性质８４
　　３. ３. ３　几种重要分布的方差８５
Ⅴ
　３. ４　协方差及相关系数８８
　　３. ４. １　协方差及相关系数的定义与
性质８８
　　３. ４. ２　随机变量的相互独立与
不相关的关系９０
　３. ５　矩、协方差矩阵９２
　　３. ５. １　矩、协方差矩阵的定义９２
　　３. ５. ２　协方差矩阵的应用———ｎ维正态分布的
概率密度表示９３
　内容小结９５
　习题３９５
第４章　大数定律与中心极限定理１００
　４. １　切比雪夫不等式与大数定律１００
　　４. １. １　切比雪夫不等式１００
　　４. １. ２　大数定律１０２
　４. ２　中心极限定理１０４
　内容小结１０９
　习题４１１０
第５章　抽样分布１１２
　５. １　随机样本１１２
　　５. １. １　总体与样本１１２
　　５. １. ２　统计量１１４
　５. ２　抽样分布１１７
　　５. ２. １　样本均值的分布１１７
　　５. ２. ２　χ２分布１１８
　　５. ２. ３　ｔ分布１２１
　　５. ２. ４　Ｆ分布１２２
　内容小结１２３
　习题５１２４
第６章　参数估计１２７
　６. １　点估计１２７
　　６. １. １　点估计量的概念１２７
　　６. １. ２　矩估计法１２８
　　６. １. ３　最(极) 大似然估计法１３０
　　６. １. ４　点估计的评价１３２
　６. ２　区间估计１３５
　　６. ２. １　区间估计的概念１３５
　　６. ２. ２　正态总体均值的区间估计１３７
　内容小结１４３
　习题６１４３
第７章　假设检验１４７
　７. １　假设检验的基本思想１４７
　　７. １. １　引例１４７
　　７. １. ２　假设检验的原理１４７
　　７. １. ３　假设检验的步骤１４８
　　７. １. ４　两种类型的错误１４９
　７. ２　正态总体的参数检验１５０
　　７. ２. １　单个总体均值的假设检验１５０
　　７. ２. ２　单个总体方差的假设检验１５２
　　７. ２. ３　配对样本均值的假设检验１５２
　７. ３　ｐ值检验法１５３
　内容小结１５５
　习题７１５６
部分习题参考答案１５８
附表１６４
　附表１　泊松分布的数值表１６４
　附表２　标准正态分布表１６６
　附表３　ｔ分布表１６７
　附表４　χ２分布表１６８
　附表５　Ｆ分布表１６９
参考文献１７４

前言/序言展开 + 收缩 —

前　　言概率论与数理统计是高等学校工科、经济学和管理学等专业学生必修的基础课. 是高等学校本科阶段各专业普遍开设的研究随机现象规律性的一门学科. 也是应用性极强的一门学科.本书在选材和叙述上尽量联系工科专业的实际. 注重概率统计思想的介绍. 力图将概念写得清晰易懂. 便于教学. 例题和习题的配置注重贴近实际. 尽量做到具有启发性和应用性. 本教材主要有以下特点.１. 通俗易懂结合教学要求与学生实际. 本教材在内容处理上力求通俗易懂、深入浅出. 在介绍基本理论、基本方法和重要定理时. 采用传统的严谨数学论证方法.基本概念的引入往往从例题介绍中归纳提出. 目的是增强学生对基本概念的感性认识. 对教材重点与难点则尽可能采用通俗易懂、简洁明了的语言进行比较详细的分析. 这样便于学生更好地理解和掌握有关基本概念和基本方法. 理清思路. 把握要点.２. 重在应用概率论与数理统计是一门实践性非常强的学科. 本书在教学内容上突出了实际应用.书中的许多例题与习题就是来自经济生活与管理中的问题. 其解决方法带有普遍的适用性. 学习中应当注意触类旁通.为了使学生更好地掌握概率论与数理统计的基本知识. 每一章内容都配有一定量针对性较强的习题. 以巩固所学内容. 有利于学生自查对知识点的掌握和理解. 又有利于拓宽解题思路. 使所学的知识能够融会贯通.３. 模块化编排考虑后续专业课对概率论与数理统计内容的基本要求. 本书内容起点适中. 重点突出. 层次分明. 便于进行选择性教学. 由于不同专业课对概率论与数理统计知识的要求不同. 教学课时也会有所差异. 全书各个章节内容具有一定的相对独立性. 因此可根据不同需要进行一些选择. 同时又不会影响后续章节的教学.综上所述. 本书力求做到语言简洁、条理清楚、浅显易懂. 便于自学. 使其适用于那些对实践需求较强而对理论要求稍弱的应用型高校的数学教学. 对于广大自学者来说. 本书也是一本十分有益的参考书.本书共７章. 分两个部分. 前４章为概率论部分. 作为基础知识. 第５、６、７章主要介绍了抽样分布、参数估计和假设检验.本书由赵伟、秦川全面筹划定稿. 其中第１、３章由赵伟老师编写. 第２章由李琼琳老师编写. 第４章由都俊杰老师编写. 第５、６章由秦川老师编写. 第７章由范臣君老师编写.在本书的编写和出版过程中. 得到了长江大学工程技术学院基础教学部数学教研室全Ⅲ体数学教师的大力支持与帮助. 并得到了院领导的关心和支持. 在此一并表示由衷的感谢!由于编者水平有限. 不妥之处在所难免. 恳请广大教师和学生提出宝贵意见.编　者２０１７年９月Ⅳ

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