职业院校教师

目 录
前言
第1 章
初探人工智能
1.1 人工智能的定义、起源与发展 002
1.1.1 人工智能的基本概念 002
1.1.2 人工智能的发展历程 003
1.1.3 人工智能的里程碑事件 006
1.2 人工智能的核心要素 009
1.2.1 数据：人工智能的燃料 009
1.2.2 算法：人工智能的智慧之源 010
1.2.3 算力：人工智能的驱动力 011
1.3 人工智能的分类与流派 013
1.3.1 弱人工智能、强人工智能与超人工智能 013
1.3.2 符号主义、连接主义与行为主义 014
课后练习 015
第2 章
人工智能的应用技术
2.1 机器学习 018
2.1.1 机器学习概述 018
2.1.2 机器学习的类型和算法 020
2.1.3 机器学习的应用 024
2.2 深度学习 025
2.2.1 深度学习概述 026
2.2.2 深度学习的类型 028
2.2.3 深度学习的应用 032
2.3 自然语言处理 035
2.3.1 自然语言处理概述 035
2.3.2 自然语言处理的技术 038
2.3.3 自然语言处理的典型应用 040
2.4 计算机视觉 041
2.4.1 计算机视觉概述 041
2.4.2 计算机视觉的核心任务 043
2.4.3 计算机视觉的典型应用 046
2.5 智能语音 047
2.5.1 语音识别 047
2.5.2 语音合成 050
2.5.3 智能语音的应用 052
课后练习 055
第3 章
走进AIGC
3.1 AIGC 概述 058
3.1.1 AIGC 的定义与发展 058
3.1.2 AIGC 应用的核心 060
3.1.3 AIGC 主要应用领域 064
3.1.4 AIGC 发展趋势与挑战 067
3.2 文本生成 069
3.2.1 人工智能文本生成工具 069
3.2.2 人工智能文本生成的流程（提示词） 071
3.2.3 任务实施——使用文心一言 074
3.3 图像生成 076
3.3.1 图像生成中的原理、技术与应用 077
3.3.2 人工智能图像生成工具 085
3.3.3 图像处理与风格迁移 098
3.3.4 任务实施——使用通义万相 111
3.4 视频生成 114
3.4.1 视频生成中的技术与应用 115
3.4.2 人工智能视频生成工具 118
3.4.3 数字人 125
3.4.4 任务实施——使用多种工具 129
3.5 全流程及多模态生成 137
3.5.1 AIGC 在创作电子书中的探索案例 137
3.5.2 AIGC 在个人Vlog 中的实践案例 141
课后练习 144
第4 章
人工智能的应用场景
4.1 智能制造：工业的智慧脉搏 148
4.1.1 从制造到“智造” 148
4.1.2 AI 赋能产品设计 150
4.1.3 AI 在生产制造中的应用 152
4.2 智能金融：金融科技的智慧浪潮 159
4.2.1 认识智能金融 160
4.2.2 人工智能在金融业的应用 161
4.2.3 智能金融的发展挑战 165
4.3 智慧物流：供应链的神经末梢 167
4.3.1 现代物流的多元化递进式发展 167
4.3.2 认识智慧物流 169
4.3.3 人工智能在智慧物流中的应用 171
4.4 智慧医疗：健康的智慧守护 179
4.4.1 认识智慧医疗 179
4.4.2 人工智能在医疗中的应用场景 180
4.5 智慧交通：出行的智慧变革 192
4.5.1 认识智慧交通 192
4.5.2 人工智能在智慧交通中的应用 193
4.6 智慧农业：农业的智慧转型 200
4.6.1 认识智慧农业 200
4.6.2 人工智能在农业领域的多元应用 202
课后练习 209
第5 章
人工智能伦理与法律
5.1 人工智能伦理的基本概念 212
5.1.1 伦理的定义及其在人工智能中的应用 212
5.1.2 人工智能伦理的基本原则 212
5.2 人工智能法律框架与监管 213
5.2.1 国内外人工智能法律现状 213
5.2.2 人工智能的法律责任与监管机制 215
5.2.3 人工智能的法律挑战与未来趋势 215
课后练习 217
参考文献 220