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前言
第1章绪论1
11地铁建设项目发展1
111地铁建设现状1
112地铁建设安全事故及原因3
113地铁建设安全风险分析诊断的意义7
12安全风险分析理论发展进程8
121第一代：规范性理论与模型8
122第二代：基于系统状态偏离标准程度的描述性理论与模型9
123第三代：基于系统实际行为的描述性理论与模型11
124从第二代到第三代：现状、动机与挑战16
13安全风险分析诊断智能化发展趋势18
131当前地铁安全风险分析诊断中的问题和挑战18
132地铁全寿命周期安全风险分析诊断智能化工具19
14本书研究内容与结构20
参考文献21
第2章地铁工程全寿命周期安全风险特点与智能分析方法24
21风险的基本概念24
211风险的定义24
212风险分析25
213风险诊断25
22地铁工程全寿命周期风险的特点、成因及分析手段25
221不同阶段主要风险的特点及成因26
222不同阶段主要风险的分析手段28
23地铁工程全寿命周期风险模型的特点31
231复杂性31
232动态性31
233系统性32
24风险模型的智能化分析方法33
241基于规则推理的方法33
242人工神经网络33
243支持向量机与相关向量机34
244模糊集理论与贝叶斯网络35
参考文献36
第3章设计阶段的安全风险智能识别39
31地铁工程安全风险识别的理论方法39
311安全风险识别的内容与过程39
312安全风险识别的方法41
313安全风险识别的成果43
314安全风险及致险因素知识的获取途径44
315基于工程图样的地铁车站施工安全风险识别48
32设计阶段风险要素的智能识别算法50
321安全风险与工程图样的关联50
322工程图样计算机智能识别的过程和方法54
323施工图典型图元识别算法60
324风险识别知识库的构建62
33设计阶段风险的智能推理机制63
331RBR的风险识别方法63
332CBR的风险识别方法65
333CBR和RBR混合模型的风险识别方法68
34设计阶段风险的智能识别系统71
341系统总体设计71
342系统数据库结构设计71
343风险识别过程设计73
参考文献77
第4章施工阶段的安全风险智能分析79
41地铁施工阶段的安全风险建模基础79
411建模的问题与目标79
412建模的基本原则80
413建模的思路与框架88
42地铁施工过程仿真模型90
421沉降分析与预测的算法90
422地表沉降智能预测模型93
423施工参数的前馈控制模型101
43地铁施工安全组织管理模型101
431组织安全绩效模型的建立102
432组织管理绩效系统动力学建模109
44地铁施工风险智能分析模型118
441施工阶段的风险表征118
442施工阶段风险分析与评估方法123
443基于系统论的安全风险智能分析模型136
参考文献142
第5章运营阶段的安全风险智能诊断149
51地铁运营安全风险概述149
511地铁运营安全风险的内容与分类149
512地铁运营安全风险的形成152
513地铁运营安全风险的预测与建模分析方法153
514地铁运营安全风险识别技术与分析诊断体系156
52地铁运营隧道结构安全风险智能诊断模型158
521地铁运营隧道结构安全影响因素与成因159
522地铁运营隧道结构安全影响因素相依性分析161
523基于Vine Copula模型的地铁运营隧道结构安全可靠性分析164
53基于RAMS的地铁信号系统运营维护管理模型172
531地铁信号系统运营维护RAMS理论173
532地铁信号系统的可靠性分析176
533地铁信号系统的动态安全风险评估183
534基于RAMS的地铁信号系统运营维护管理策略187
参考文献193
第6章地铁工程全寿命周期安全风险分析诊断实践196
61用于设计阶段/施工前期风险源识别196
611工程背景196
612案例分析196
62用于施工阶段安全风险智能分析202
621工程背景202
622案例分析203
63用于运营阶段设施维护207
631工程背景207
632案例分析208
第7章总结与展望218