本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法,侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解;工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具,通过功能简介、分类预测认知实验等内容,侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知;实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例,侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新,叙述清晰,强调实践,可作为各类职业院校大数据类课程的教材,也可作为企业大数据分析的培训教材,还可作为企事业单位企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。
本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法,侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解;工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具,通过功能简介、分类预测认知实验等内容,侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知;实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例,侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新,叙述清晰,强调实践,可作为各类职业院校大数据类课程的教材,也可作为企业大数据分析的培训教材,还可作为企事业单位企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。
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